核心課

核心課

當代教育議題 (Contemporary Issues in Education)

本課程探討塑造21世紀教育的動態且常具爭議性的議題，並批判性地分析科技顛覆、全球化與社會變遷等力量對教育政策與課堂實踐的直接影響。核心主題包括：人工智慧融入教育所帶來的倫理與教學挑戰、全球公民課程的發展、促進教育公平與包容性學習環境，以及推動師生的可持續福祉。課程結束後，學生將具備分析複雜教育問題的能力，並能在多元教育情境中設計並倡導創新且有實證基礎的解決方案。

人工智慧與數位轉型時代的教育 (Education in the Age of AI and Digital Transformation)

本課程全面探討人工智慧（AI）在教育數位轉型中的核心角色，特別聚焦於快速發展的生成式人工智慧（Generative AI，簡稱 GenAI），如何重塑教與學的方式。課程將在教育領域的 AI 基礎概念上延伸，深入探討 GenAI 的獨特功能、應用及其對各級教育者與學習者（從幼兒園到成人及自學者）的影響。學生將批判性地分析 AI 與既有學習理論的交集，探索 GenAI 所促成的創新教學方法，並評估其相關的倫理、社會與實務挑戰。透過研究、實際操作最新 GenAI 工具，以及小組項目或個人作業，學生將培養評估、提案與設計 AI 和 GenAI 在多元教育情境中有效且負責任整合的知識與技能，為在日益數位化的世界中引領學習未來做好準備。

教育變革與創新領導 (Leading for Educational Change and Innovation)

在全球教育改革及問責日益加劇的時代，教育領袖的角色變得比以往更具挑戰性。為了在動盪時期實踐教育領袖的轉變角色，本科目為學生提供機會，讓他們從國際、區域及本地層面，發展對教育變革與創新的明辨性思考和反思理解。本課程旨在為現職及未來的教育領袖，預備他們應對當今及未來各教育層面的機構。本科目涵蓋三大主題，包括：變革與創新領導理論；教育變革與創新領導能力；以及將理論／模式情境化於實踐。學生將被鼓勵探討有關變革與創新的領導及管理理論和理論模型，識別領導實踐中的主要情境及倫理議題，並探索教育領袖在推動變革與創新時所需的能力。學生亦有機會選擇感興趣的範疇，透過小型實踐者研究，將領導理論情境化，從而促進以實證為本的創新和學術知識提升。

教育研究：理論與實踐 (Educational Research: Theory and Practice)

本課程為教育博士（EdD）學生提供嚴謹的教育研究基礎，融合量化與質性研究範式。學生將探討主要的認識論傳統、研究倫理，以及支撐教育實證探究的方法論框架。透過研討會、工作坊及引導式實踐，學生將培養研究設計、文獻分析、抽樣、工具設計及跨研究範式的基本數據分析能力。課程強調對已發表研究的批判性參與、方法論一致性及學術反思。完成課程後，學生將能針對真實世界的教育問題，構建並論證其研究問題與方法的適切性。

高級教育研究 (Advanced Educational Research)

本課程以「教育研究：理論與實踐」為基礎，進一步深化學生對教育領域高階研究方法的理解，重點關注精密的研究設計、分析策略及理論推理。學生將探討進階量化方法（如迴歸分析、結構方程模型、調節／中介分析、縱向模型）、進階質性方法（如紮根理論、敘事探究、話語分析、人類學研究）、混合方法設計，以及學習科學中的前沿技術（如學習分析、多模態學習數據、實驗與設計型研究、協議與日誌數據分析）。學生將批判性地評估方法論的一致性、效度、信度、可信度、詮釋的可靠性及倫理議題，並進一步完善研究議程，制定適用於教育博士論文計劃的高質量研究方案，實現方法論精密性與實踐相關性的統一。

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